独家直击！iOS 18延续旧传统：XR再战一年，24款机型获升级

iOS 18延续旧传统：XR再战一年，24款机型获升级

北京，2024年6月14日 - 备受期待的苹果iOS 18操作系统正式发布，与其去年发布的iOS 17相比，今年的升级机型名单基本保持一致，其中包括发布于2018年的iPhone XR。这意味着，这款经典机型将获得第五次重大操作系统更新，继续为用户提供流畅的使用体验。

24款机型获升级，XR成最大惊喜

此次iOS 18的升级机型涵盖了苹果近五年的所有iPhone产品，包括：

• iPhone 13系列：iPhone 13、iPhone 13 mini、iPhone 13 Pro、iPhone 13 Pro Max
• iPhone 12系列：iPhone 12、iPhone 12 mini、iPhone 12 Pro、iPhone 12 Pro Max
• iPhone 11系列：iPhone 11、iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro Max
• iPhone XS系列：iPhone XS、iPhone XS Max
• iPhone XR
• iPhone X
• iPhone 8系列：iPhone 8、iPhone 8 Plus
• iPhone 7系列：iPhone 7、iPhone 7 Plus
• iPhone 6s系列：iPhone 6s、iPhone 6s Plus

其中，发布于2018年的iPhone XR是此次升级名单中最大的惊喜。这款机型凭借着出色的性价比和长久的续航能力，在全球范围内收获了众多用户喜爱，至今仍是许多用户的日常主力机型。此次iOS 18的适配，将进一步延长iPhone XR的使用寿命，为用户带来更加流畅、安全的使用体验。

新功能亮点多，iOS 18再创辉煌

除了支持更多机型之外，iOS 18还带来了许多新功能和亮点，包括：

• 全新锁屏界面，支持自定义小部件和实时活动
• 经过改进的通知系统，可让您更轻松地管理通知
• 增强的信息应用，可将您的信息与日历、提醒和其他应用整合在一起
• 经过改进的相机应用，可拍摄更清晰、更逼真的照片和视频
• 全新车载系统 CarPlay，可让您更轻松地控制您的汽车
• 以及更多其他功能

总而言之，iOS 18是一款功能强大且易于使用的操作系统，它将为iPhone用户带来全新的体验。即使您使用的是旧款机型，例如iPhone XR，也能享受iOS 18带来的诸多新功能和改进。

关于苹果

苹果公司是一家全球领先的技术创新企业，致力于设计、制造和销售智能手机、个人电脑、软件和互联网服务。苹果公司的产品包括iPhone智能手机、iPad平板电脑、Mac个人电脑、iPod便携式数字播放器、Apple Watch智能手表和Apple TV数字媒体播放器。苹果公司还提供基于iOS、iPadOS、macOS、watchOS和tvOS的各种软件服务以及iTunes Store、App Store、Mac App Store、iOS App Store和watchOS App Store等在线商店。苹果公司的总部位于美国加利福尼亚州库比蒂诺市。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。